> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://docs.edgarqs.dev/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# Mongo DB

> Introducción a Mongo DB

## 1. MySQL vs MongoDB

| Concepto              | MySQL                                            | MongoDB                                                   |
| --------------------- | ------------------------------------------------ | --------------------------------------------------------- |
| Tipo de base de datos | Relacional (SQL)                                 | No relacional (NoSQL, orientada a documentos)             |
| Estructura            | Tablas con filas y columnas                      | Colecciones con documentos (JSON)                         |
| Lenguaje              | SQL (Structured Query Language)                  | BSON (Binary JSON, se consulta con métodos y operadores)  |
| Relaciones            | Usa *JOINs* entre tablas                         | Se evitan JOINs; se anidan datos dentro de documentos     |
| Esquema               | Fijo (hay que definir columnas y tipos de datos) | Flexible (cada documento puede tener estructura distinta) |

## 2. Cómo guarda los datos MongoDB

En lugar de tablas, Mongo tiene **colecciones**.
Y en lugar de filas, tiene **documentos**.

Un documento es básicamente un **objeto JSON** (en realidad BSON, una versión binaria optimizada).
Por ejemplo, supongamos que en MySQL tienes una tabla `usuarios`:

```sql theme={null}
CREATE TABLE usuarios (
  id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
  nombre VARCHAR(100),
  edad INT,
  direccion VARCHAR(255)
);
```

En MongoDB, eso se vería así:

```JSON theme={null}
{
  _id: ObjectId("671cfd21e4a3f73e6a7b1f23"),
  nombre: "Ana",
  edad: 28,
  direccion: {
    calle: "Av. Siempre Viva 742",
    ciudad: "Springfield"
  }
}
```

Fíjate que `direccion` puede ser un **objeto anidado**, algo que no podrías hacer tan fácilmente en una tabla SQL

3. Consultar datos en MongoDB

<CodeGroup>
  ```sql MySQL theme={null}
  SELECT nombre, edad FROM usuarios WHERE edad > 25;
  ```

  ```JSON MongoDB theme={null}
  db.usuarios.find({ edad: { $gt: 25 } }, { nombre: 1, edad: 1, _id: 0 })
  ```
</CodeGroup>

Mongo usa **operadores con** `$` (`$gt` = greater than, `$lt` = less than, etc.).

# 4. Ventajas de MongoDB

<Icon icon="check" iconType="solid" /> Esquema flexible — puedes cambiar la estructura
sobre la marcha.

<Icon icon="check" iconType="solid" /> Ideal para datos con forma variable o jerárquica.

<Icon icon="check" iconType="solid" /> Escala fácilmente horizontalmente (replicas
y shards).

<Icon icon="check" iconType="solid" /> Muy útil para aplicaciones con JSON (Node.js,
por ejemplo).

## 5. Desventajas (comparado con MySQL)

<Icon icon="xmark" iconType="solid" /> No tiene transacciones complejas tan elegantes
como SQL (aunque ya soporta multi-document transactions).

<Icon icon="xmark" iconType="solid" /> No es ideal para datos muy estructurados y
con muchas relaciones.

<Icon icon="xmark" iconType="solid" /> Menos eficiente en consultas que requieren
joins o agregaciones complicadas.

## En resumen

* MySQL = estructura, orden, disciplina.
* MongoDB = flexibilidad, libertad, caos controlado.

## Uso recomendado

| Tipo de app                  | MySQL | MongoDB |
| ---------------------------- | ----- | ------- |
| Tienda online clásica        | ✅     | ⚠️      |
| Chat o mensajería            | ⚠️    | ✅       |
| Sistema de contabilidad      | ✅     | ❌       |
| Red social / foros           | ⚠️    | ✅       |
| Dashboard en tiempo real     | ⚠️    | ✅       |
| Blog o CMS moderno           | ⚠️    | ✅       |
| Sistema bancario             | ✅     | ❌       |
| App con estructura cambiante | ❌     | ✅       |